Bei Verwendung der Speech-CLI in einem Docker-Container müssen Sie ein lokales Verzeichnis aus dem Container einbinden. Verwenden Sie dazu die folgenden plattformspezifischen Anleitungen: Depending on your platform, use the following instructions: If you want to recognize speech from an audio file instead of using a microphone, you still need to create an. Als Erstes wird die Eingabe definiert und eine Spracherkennung (, Let's start by defining the input and initializing a. Als Nächstes wird eine Variable erstellt, um den Zustand der Spracherkennung zu verwalten. Im folgenden Beispiel wird eine kontinuierliche Erkennung für eine Audioeingabedatei durchgeführt.Here's an example of how continuous recognition is performed on an audio input file. Mit einem Autorisierungstoken: Übergeben Sie ein Autorisierungstoken und die zugeordnete Region. Zum Erkennen von Sprache aus einer Audiodatei in einer browserbasierten JavaScript-Umgebung erstellen Sie mithilfe der Funktion fromWavFileInput() eine Audiokonfiguration (AudioConfig).To recognize speech from an audio file in a browser-based JavaScript environment, you use the fromWavFileInput() function to create an AudioConfig. Informationen zum Abrufen der Geräte-ID für Ihr Audioeingabegerät finden Sie hier.Learn how to get the device ID for your audio input device. Mit Speech-to-Text können Sie eine Reihe alternativer Sprachen angeben, die in Ihren Audiodaten enthalten sein könnten. In diesem Schnellstart erfahren Sie, wie Sie das Speech-CLI in Ihren Apps und Produkten verwenden, um hochwertige Spracherkennungen durchzuführen. Werden Sie Teil von Google Cloud. Zum Beenden der Erkennung muss stopContinuousRecognitionAsync aufgerufen werden.To stop recognition, you must call stopContinuousRecognitionAsync. In den vorherigen Beispielen wird lediglich der erkannte Text mithilfe von, The previous examples simply get the recognized text using, Zunächst deklarieren wir einen Semaphor (. Navigieren Sie in Ihrem Code zu SpeechConfig, und fügen Sie direkt darunter die folgende Zeile hinzu:In your code, find your SpeechConfig, then add this line directly below it. After the Speech SDK is installed, import it into your Python project. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie die Eingabesprache auf Italienisch festlegen.Let's take a look at how you would change the input language to Italian. Für dieses Beispiel können Sie eine beliebige WAV-Datei (16 kHz oder 8 kHz, 16-Bit und Mono-PCM) verwenden, die englische Sprache enthält. Bei der Erkennung wird ein Eintrag in einer Begriffsliste verwendet, um die Erkennung der Wörter und Begriffe in der Liste zu optimieren, auch wenn sich die Einträge in der Mitte der Äußerung befinden.During recognition, an entry in a phrase list is used to boost recognition of the words and phrases in the list even when the entries appear in the middle of the utterance. Verwenden Sie dazu die folgenden plattformspezifischen Anleitungen:Depending on your platform, use the following instructions: Um Sprache über das Mikrofon Ihres Geräts zu erkennen, erstellen Sie mithilfe von FromDefaultMicrophoneInput() eine Audiokonfiguration (AudioConfig).To recognize speech using your device microphone, create an AudioConfig using FromDefaultMicrophoneInput(). Wechseln Sie an der Befehlszeile in das Verzeichnis, das die Binärdatei der Speech-Befehlszeilenschnittstelle enthält, und führen Sie den folgenden Befehl aus. Zuallererst muss das Speech SDK für Go installiert werden.Before you can do anything, you'll need to install the Speech SDK for Go. Gesundheitsspezifische Lösungen zur Verbesserung der Patientenerfahrung, Lösungen für Content-Erstellung und -Verteilung, Hybrid- und Multi-Cloud-Dienste zur Bereitstellung und Monetarisierung von 5G, KI-basierte Lösungen zur schnelleren Erstellung und Skalierung von Spielen, Migrations- und KI-Tools zur Optimierung der Wertschöpfungskette in der Fertigung, Multi-Cloud- und Hybridlösungen für Energieversorgungsunternehmen, Lösungen für Datenspeicherung, KI und Analysen für Behörden, Pädagogische Tools für ein ansprechenderes Lernerlebnis, KMU-Lösungen für Webhosting, App-Entwicklung, KI, Analysen und mehr, Mit cloudnativen Technologien wie Containern, serverloser Datenverarbeitung und Service Mesh können Sie Anwendungen überall entwickeln und ausführen, Hybrid- und Multi-Cloud-Anwendungsplattform, Plattform zur Modernisierung von Legacy-Apps und zum Erstellen neuer Apps, End-to-End-Lösung zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen, Vollständig verwaltete Umgebung für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen, Prozesse und Ressourcen für die Implementierung von DevOps in Ihrer Organisation, Tools zur Automatisierung und Verwaltung von Systemkonfigurationen, Vollständige Automatisierung von der Quelle bis zur Produktion, Schnelles Feedback zu umfangreichen Codeänderungen, Wiederholbare Aufgaben für eine Maschine oder Millionen von Maschinen automatisieren, Secrets in der Infrastruktur und auf Anwendungsebene verschlüsseln, speichern, verwalten und prüfen, Automatisierte Tools und präskriptive Anleitungen zum Wechsel in die Cloud, Dienste und Infrastruktur zum Erstellen von Webanwendungen und Websites, Bessere Informationsgewinnung und höhere Effizienz im Unternehmen durch KI und maschinelles Lernen, Produkte für das Erstellen und Verwenden von künstlicher Intelligenz, KI-Modell für Kundengespräche und zur Unterstützung von Kundenservicemitarbeitern, Mit maschinellem Lernen und KI Erkenntnisse aus Ihren Dokumenten gewinnen, KI mit Funktionen zur Jobsuche und Mitarbeitergewinnung, Innovationen ohne Coding mit APIs, Anwendungen und Automatisierung beschleunigen, Ein Netzwerk von Entwicklern und Partnern erschließen und stärken, Cloud-Dienste zur Erweiterung und Modernisierung von Legacy-Anwendungen, Sichere Bereitstellung von Open-Banking-konformen APIs vereinfachen und beschleunigen, Unternehmensdaten mit vollständig verwalteten Diensten sicher, zuverlässig und mit Hochverfügbarkeit migrieren und verwalten, Leitfäden und Tools zur Vereinfachung des Lebenszyklus Ihrer Datenbankmigration, Upgrades zum Modernisieren Ihrer operativen Datenbankinfrastruktur, Datenbankdienste zum Migrieren, Verwalten und Modernisieren von Daten, Oracle-Arbeitslasten zu Google Cloud migrieren, Oracle-Arbeitslasten auf andere Hosts verschieben, auf andere Plattformen umstellen und neu programmieren, Vollständig verwaltete Open-Source-Datenbanken mit Unterstützung der Enterprise-Klasse, Optionen zum Ausführen von virtuellen SQL Server-Maschinen in Google Cloud, Arbeitslasten vorausschauend planen und priorisieren, Vorgänge neu definieren und neue Möglichkeiten erschließen, Investitionen priorisieren und Kosten optimieren, Lösungen für das Gesundheitswesen während der Coronakrise, So hilft Google im Gesundheitswesen, außergewöhnliche Herausforderungen zu meistern, Schnelle Migration mit Lösungen für SAP, VMs, Windows, Oracle und andere Arbeitslasten, Discovery- und Analysetools für den Wechsel in die Cloud, Zertifizierungen für das Ausführen von SAP-Anwendungen und SAP HANA, Computing-, Speicher- und Netzwerkoptionen für jede Arbeitslast, Tools und Partner zum Ausführen von Windows-Arbeitslasten, Migrationslösungen für VMs, Anwendungen, Datenbanken und mehr, Tools für Anwendungshosting, Echtzeitgebote, Ad Serving und mehr, Automatische Optimierung der Cloud-Ressourcen und erhöhte Sicherheit, Lösungen für die Remote-Arbeit für Desktops und Anwendungen (VDI und DaaS), Rapid Assessment & Migration Program (RAMP), End-to-End-Migrationsprogramm, um den Weg in die Cloud zu vereinfachen. Die Bezeichnung Gesang (in der englischen Sprache whale song) wurde von Walforschern gewählt, da eine Reihe von Walen, vor allem die Bartenwale, mit vorhersehbaren und sich wiederholenden Strophen kommuniziert. Zur Erkennung des Endes einer einzelnen Äußerung wird auf Stille am Ende gelauscht oder gewartet, bis maximal 15 Sekunden an Audiodaten verarbeitet wurden.The end of a single utterance is determined by listening for silence at the end or until a maximum of 15 seconds of audio is processed. B. Interpunktion interpretiert. Wurde kein Erkennungstreffer gefunden, wird der Benutzer davon in Kenntnis gesetzt: If there is no recognition match, inform the user: Ist ein Fehler aufgetreten, wird die Fehlermeldung ausgegeben: If an error is encountered, print the error message: In den vorherigen Beispielen wird Einzelerkennung verwendet, bei der eine einzelne Äußerung erkannt wird. Schnellere Erholung von Unternehmen und eine bessere Zukunft mit Lösungen für Hybrid- und Multi-Cloud-Betrieb, intelligente Analysen und die Kommunikation von Mitarbeitern. Adding a phrase will increase the probability that when the audio is recognized that "Move to Ward" will be recognized instead of "Move toward". Erkennen Sie verschiedene Sprecher in Ihren Audio- und Spot-Schlüsselwörtern in Echtzeit mit hoher Genauigkeit und Verlässlichkeit. Tools für die Zusammenarbeit und Produktivität für Unternehmen, Sichere Videokonferenzen und moderne Zusammenarbeit für Teams, Zentrale Plattform für IT-Administratoren zur Verwaltung von Nutzergeräten und Anwendungen, Chrome OS, Chrome Browser und Chrome-Geräte für Unternehmen, Unternehmenssuche für Mitarbeiter zum schnellen Finden von Unternehmensinformationen, Onlinebedrohungen erkennen, untersuchen und darauf reagieren, um die Sicherheit Ihres Unternehmens zu erhöhen, Lösung zur Analyse von Sicherheitstelemetriedaten im Petabytebereich, Schutz vor Bedrohungen und Betrug für Ihre Webanwendungen und APIs, Sofortige Informationsgewinnung aus Daten jeder Größenordnung mit einer serverlosen, vollständig verwalteten Plattform, die Analysen erheblich vereinfacht, Mit einem Data Warehouse Ihre Migration beschleunigen und Erkenntnisse gewinnen, Erkenntnisse aus der Aufnahme, Verarbeitung und Analyse von Ereignisstreams, Lösungen zum Erfassen, Analysieren und Aktivieren von Kundendaten, Dienste zum Erstellen und Modernisieren von Data Lakes, Datenanalysetools zum Erfassen, Analysieren und Aktivieren von BI, Virtuelle Maschinen, die in den Rechenzentren von Google ausgeführt werden, Sicherer, langlebiger, skalierbarer Objektspeicher, Befehlszeilentools und Bibliotheken für Google Cloud, Dienst für relationale Datenbanken für MySQL, PostgreSQL und SQL Server, Verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen, Data Warehouse für geschäftliche Agilität und Informationen, Content Delivery Network für die Web- und Videobereitstellung, Streaminganalysen für die Stream- und Batchverarbeitung, Suite für Monitoring, Logging und Anwendungsleistung, Vollständig verwaltete Umgebung zum Ausführen von Containeranwendungen, Plattform zur Modernisierung bestehender und Entwicklung neuer Anwendungen, Spracherkennung und -transkription in 125 Sprachen, Benutzerdefinierte und vortrainierte Modelle zur Erkennung von Emotionen, Text und mehr, Sprachsynthese in über 220 Stimmen und über 40 Sprachen, Unterstützung von Spracherkennung, Übersetzung und Glossaren, Sentimentanalyse und -klassifizierung für unstrukturierten Text, Entwicklung und Training benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen, Plattform für Training, Hosting und Verwaltung von ML-Modellen, Erkennung und Klassifizierung von Videos mithilfe von maschinellem Lernen, Optionen für Unternehmen zum kostengünstigen Trainieren von Modellen für Deep Learning und maschinelles Lernen, Suite für die Entwicklung von Konversationsanwendungen und -systemen für virtuelle Kundenservicemitarbeiter, Dienst zum Trainieren von ML-Modellen mit strukturierten Daten. Jetzt können Sie die Speech-Befehlszeilenschnittstelle ausführen, um die in der Audiodatei gefundene Sprache zu erkennen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.Now you're ready to run the Speech CLI to recognize speech found in the audio file by running the following command. Einige Computer verfügen über ein eingebautes Mikrofon, während für andere die Konfiguration eines Bluetooth-Geräts erforderlich ist. Änderungen an PhraseListGrammar werden bei der nächsten Erkennung oder nach erneuter Verbindungsherstellung mit dem Speech-Dienst wirksam.Any changes to PhraseListGrammar take effect on the next recognition or after a reconnection to the Speech service. The Speech CLI will stop after a period of silence, or when you press ctrl-C. Your subscription authentication is now stored for future SPX requests. Textify - Lesen statt Hören! Sprechen Sie in das Mikrofon, und Sie sehen in Echtzeit die Transkription Ihrer Worte in Text.Speak into the microphone, and you see transcription of your words into text in real-time. Navigieren Sie in Ihrem Code zu Ihrer Sprachkonfiguration (SpeechConfig), und fügen Sie direkt darunter die folgende Zeile hinzu:In your code, find your SpeechConfig, then add this line directly below it. Sie können das Spracherkennungssystem verwenden und auch Ihre Übersetzung anhören. When using continuous recognition, you can enable dictation processing by using the corresponding "enable dictation" function. Übersetzt wird, bitte warten.. Ergebnisse (Englisch) 3: Kopiert! Das folgende Beispiel zeigt eine asynchrone Einzelerkennung mit, Here's an example of asynchronous single-shot recognition using. Möglicherweise ist es leichter, die Sprache eines anderen Lagers zu erkennen als die der eigenen Gruppe. Der folgende Code wertet die Eigenschaft result.Reason aus und geht wie folgt vor:The following code evaluates the result.Reason property and: In den vorherigen Beispielen wird Einzelerkennung verwendet, bei der eine einzelne Äußerung erkannt wird.The previous examples use single-shot recognition, which recognizes a single utterance. Die Antwort sollte in etwa wie folgt aussehen: You should receive a response like the following one. The Speech CLI will show a text transcription of the speech on the screen. Android Sprache erkennen-und audio-Aufnahme in der gleichen Zeit. Importieren Sie das Speech SDK nach der Installation in Ihr Python-Projekt.After the Speech SDK is installed, import it into your Python project. Oder wenn Sie ein schnelles Beispiel wünschen, laden Sie die Datei whattheweatherlike.wav herunter, und kopieren Sie sie in dasselbe Verzeichnis wie die Binärdatei der Speech-Befehlszeilenschnittstelle.Or if you want a quick sample, download the whatstheweatherlike.wav file and copy it to the same directory as the Speech CLI binary file. Greifen Sie auf GitHub auf die JavaScript-Schnellstartbeispiele zu, falls Sie direkt zum Beispielcode springen möchten.If you want to skip straight to sample code, see the JavaScript quickstart samples on GitHub. Nach Abschluss der Einrichtung kann startContinuousRecognitionAsync aufgerufen werden.With everything set up, we can call startContinuousRecognitionAsync. Unter Windows wird Ihr Schlüssel mit diesem Befehl beispielsweise wie folgt festgelegt:For example, on Windows, this command sets your key: Wenn Sie eine ausführlichere Befehlszeile nutzen möchten, können Sie einen Container mit einer interaktiven Bash-Shell starten, indem Sie einen entrypoint-Parameter hinzufügen.For more extended interaction with the command line tool, you can start a container with an interactive bash shell by adding an entrypoint parameter. Navigieren Sie in Ihrem Code zu Ihrer Sprachkonfiguration (SpeechConfig), und fügen Sie direkt darunter die folgende Zeile hinzu: In your code, find your SpeechConfig, then add this line directly below it. Wenn Sie Ihre Begriffsliste löschen möchten, verwenden Sie Folgendes:If you need to clear your phrase list: Begriffslisten sind nur eine von mehreren Optionen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit.Phrase lists are only one option to improve recognition accuracy. Zum anderen erschweren die unendlich vielen Dialekte die Aufgabe zusätzlich. Eine gängige Aufgabe für die Spracherkennung ist die Angabe der Eingabesprache (Ausgangssprache).A common task for speech recognition is specifying the input (or source) language. Verwenden Sie dazu die folgenden plattformspezifischen Anleitungen:Depending on your platform, use the following instructions: Verwenden Sie außerdem abhängig von der Zielumgebung eine der folgenden Funktionen:Additionally, depending on the target environment use one of the following: Laden Sie die Datei microsoft.cognitiveservices.speech.sdk.bundle.js des Speech SDK für JavaScript herunter, und extrahieren Sie sie. Greifen Sie auf GitHub auf die C#-Schnellstartbeispiele zu, falls Sie direkt zum Beispielcode springen möchten.If you want to skip straight to sample code, see the C# quickstart samples on GitHub. Entscheidet euch für die Sprache, in der ihr es lesen wollt. Nach Abschluss der Einrichtung kann StopContinuousRecognitionAsync aufgerufen werden.With everything set up, we can call StopContinuousRecognitionAsync. Sie können außerdem:You can also: Greifen Sie auf GitHub auf die C++-Schnellstartbeispiele zu, falls Sie direkt zum Beispielcode springen möchten.If you want to skip straight to sample code, see the C++ quickstart samples on GitHub. Im Gegensatz dazu wird die kontinuierliche Erkennung verwendet, wenn Sie steuern möchten, wann die Erkennung beendet wird.In contrast, continuous recognition is used when you want to control when to stop recognizing. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um eine Datei namens „go.mod“ zu erstellen, die mit auf GitHub gehosteten Komponenten verknüpft ist. Zum Beenden der Erkennung muss stopContinuousRecognitionAsync aufgerufen werden.To stop recognition, you must call stopContinuousRecognitionAsync. Die Speech-Befehlszeilenschnittstelle hält nach einem Zeitraum der Stille an, oder wenn Sie STRG+C drücken. Das macht Sie effizienter, flexibler und unabhängig, denn Dragon lässt sich auch remote und mobil nutzen. Die Funktion zum Erkennen und Transkribieren von menschlicher Sprache (Spracherkennung) ist eines der zentralen Features des Speech-Diensts.One of the core features of the Speech service is the ability to recognize and transcribe human speech (often referred to as speech-to-text). Mit Dragon Spracherkennung produzieren Sie Texte per Stimme drei mal schneller als mit der Tastatur. Sie können jedoch aus Ihrem lokal eingebundenen Verzeichnis lesen und Audiodateien darin speichern.However, you can read from and save audio files in your local mounted directory. Erstellen Sie mithilfe des Schlüssels und der Region eine Sprachkonfiguration (SpeechConfig).Create a SpeechConfig using your key and region. Sie können Ihre VMware-Workloads ganz einfach migrieren und diese nativ in Google Cloud ausführen. Um Sprache über das Mikrofon Ihres Geräts zu erkennen, erstellen Sie einfach eine Spracherkennung (SpeechRecognizer), ohne eine Audiokonfiguration (AudioConfig) zu übergeben, und übergeben Sie die Sprachkonfiguration (speech_config). Bei der Ausgabe einer Datei können in einem Text-Editor wie Notepad oder einem Webbrowser wie Microsoft Edge ebenfalls alle Schriftarten angezeigt werden. In diesem Schnellstart erfahren Sie, wie Sie das Speech SDK in Ihren Apps und Produkten verwenden, um hochwertige Spracherkennungen durchzuführen. You will need to insert the following values into the command. Je weniger alternative Sprachcodes Sie angeben, desto leichter ist es für Speech-to-Text, die richtige Sprache auszuwählen. Das Windows-Terminal unterstützt alle Schriftarten, die von der Speech-Befehlszeilenschnittstelle interaktiv generiert werden.Windows Terminal supports all fonts produced interactively by the Speech CLI. Begriffslisten dienen zur Identifizierung bekannter Begriffe in Audiodaten, wie beispielsweise den Namen einer Person oder einen bestimmten Ort. Sicherheitsrichtlinien und Schutz vor Web- und DDoS-Angriffen, Content Delivery Network zur Bereitstellung von Web- und Videoinhalten, Domain Name System für zuverlässige Namenssuche mit niedriger Latenz, Dienst für die anwendungs- und regionsübergreifende Verteilung von Traffic, NAT-Dienst zur Bereitstellung von Internetzugriff für private Instanzen, Verbindungsoptionen für VPN-, Peering- und Unternehmensanforderungen, Plattform für Monitoring, Verifizierung und Optimierung von Netzwerken, Cloud-Netzwerkoptionen unter den Gesichtspunkten Leistung, Verfügbarkeit und Kosten, VPC-Flusslogs für Monitoring, Forensik und Sicherheit von Netzwerken, Virtuelles Netzwerk für Google Cloud-Ressourcen und cloudbasierte Dienste, Plattform zum Erkennen, Veröffentlichen und Verbinden von Diensten, Verwaltung von Google Cloud-Audit-, Plattform- und Anwendungslogs, Zustand von Infrastruktur und Anwendung mit vielfältigen Messwerten überwachen, Identifizierung und Analyse von Anwendungsfehlern, GKE-Anwendungsentwicklung und Fehlerbehebung, Tracing-System zur Erfassung von Latenzdaten aus Anwendungen, CPU- und Heap-Profiler zur Analyse der Anwendungsleistung, Prüfung des Anwendungsstatus in Echtzeit und Debugging in der Produktion, Berechtigungsverwaltungssystem für Google Cloud-Ressourcen, Compliance- und Sicherheitskontrollen für vertrauliche Arbeitslasten, Verschlüsselungsschlüssel in Google Cloud verwalten, Aktive Daten mit Confidential VMs verschlüsseln, Plattform zum Schutz vor Bedrohungen für Ihre Google Cloud-Assets, Plattform zur Prüfung, Klassifizierung und Entfernung sensibler Daten, Managed Service for Microsoft Active Directory, Gehärteter Dienst, der Microsoft® Active Directory (AD) ausführt, Einblick in Cloud-Anbieter durch echtzeitnahe Logs, Gerät für die Bestätigung in zwei Schritten zum Schutz von Nutzerkonten, API-Schlüssel, Passwörter, Zertifikate und andere sensible Daten speichern, Zero-Trust-Lösung für den sicheren Zugriff auf Anwendungen und Ressourcen, Alle Sicherheits- und Identitätsprodukte ansehen, Plattform zum Erstellen von Funktionen für die Reaktion auf Cloud-Ereignisse, Orchestrierung von Workflows für serverlose Produkte und API-Dienste, Hoch skalierbarer und sicherer Dateispeicher, Blockspeicher für VM-Instanzen in Google Cloud, Objektspeicher für die Speicherung und Bereitstellung von nutzergenerierten Inhalten, Lokal angehängter Blockspeicher für hohe Leistungsanforderungen, Datenarchiv mit Online-Zugriffsgeschwindigkeit zu extrem niedrigen Kosten, Nur für den tatsächlichen Verbrauch bezahlen – kein Lock-in-Effekt, Preisangaben zu allen Google Cloud-Produkten, Kostenlos auf der Google Cloud Platform lernen und entwickeln, Kurze Anleitungen für einen einfachen Einstieg ansehen, Mit wenigen Klicks sofort einsatzbereite Lösungen bereitstellen, Zu On-Demand- oder Präsenzschulungen anmelden, Langfristige Unterstützung von Google erhalten, Unterstützung durch einen Partner in unserem globalen Netzwerk, Am Partnerprogramm von Google Cloud teilnehmen, Alle Codebeispiele für die Cloud Speech-to-Text API, Audio mit mehreren Kanälen transkribieren, Endpunkte mit mehreren Regionen verwenden, Smartphoneaudio mit optimierten Modellen transkribieren, Echtzeit-Transkription in der Produktion implementieren, Ihr Unternehmen mit innovativen Lösungen transformieren, Mehr erreichen, weniger bezahlen – mit Google Cloud, Die Funktion für alternative Sprachen können Sie nur mit den Modellen, von Speech-to-Text unterstützten Sprachen. Importieren Sie das Speech SDK nach der Installation in Ihr Python-Projekt. Verwaltung der Bereitstellung und Entwicklung von APIs in Google Cloud, Lösung zum Schließen der Lücke zwischen bestehenden Versorgungssystemen und Anwendungen in Google Cloud, Programmierfreie Entwicklungsplattform zum Erstellen und Erweitern von Anwendungen, APIs mit einem vollständig verwalteten Gateway entwickeln, bereitstellen, schützen und verwalten, Serverlose Anwendungsplattform für Anwendungen und Back-Ends, GPUs für maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und 3D-Visualisierung, Migration von Servern und virtuellen Maschinen zu Compute Engine, Compute-Instanzen für Batchjobs und fehlertolerante Arbeitslasten, Verstärkte virtuelle Maschinen in Google Cloud, Dedizierte Hardware für Compliance, Lizenzierung und Verwaltung, Infrastruktur für die Ausführung spezieller Arbeitslasten in Google Cloud, Nutzungsempfehlungen für Google Cloud-Produkte und -Dienste, Vollständig verwalteter, nativer VMware Cloud Foundation-Software-Stack, Registry zum Speichern, Verwalten und Schützen von Docker-Images, Sicherheit für Containerumgebungen über alle Lebenszyklusphasen, Lösung zum Ausführen von Build-Schritten in einem Docker-Container, Container mit Data-Science-Frameworks, -Bibliotheken und -Tools, Containeranwendungen mit vordefiniertem Deployment und einheitlicher Abrechnung, Paketmanager für Build-Artefakte und Abhängigkeiten, Komponenten zum Erstellen von Kubernetes-nativer cloudbasierter Software, IDE-Unterstützung zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von Kubernetes-Anwendungen, Plattform für BI, Datenanwendungen und eingebettete Analysen, Messaging-Dienst zum Erfassen und Übermitteln von Ereignissen, Dienst zum Ausführen von Apache Spark- und Apache Hadoop-Clustern, Datenintegration zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines, Dienst zur Workflow-Orchestrierung auf Basis von Apache Airflow, Metadatendienst zum Erkennen, Verstehen und Verwalten von Daten, Dienst zur Vorbereitung von Daten für Analysen und maschinelles Lernen, Interaktive Daten-Suite für Dashboarding, Berichterstellung und Analysen, Marketingplattform zur Vereinheitlichung von Werbung und Analysen, Tools zur Verwaltung, Verarbeitung und Transformation biomedizinischer Daten, Cloudnative, spaltenorientierte Datenbank für große Arbeitslasten mit niedriger Latenz, Cloudnative Dokumentendatenbank für die Erstellung umfangreicher mobiler, Web- und IoT-Anwendungen, In-Memory-Datenbank für verwaltetes Redis und Memcached, Cloudnative relationale Datenbank mit unbegrenzter Skalierung und 99,999 % Verfügbarkeit, Vollständig verwaltete Datenbank für MySQL, PostgreSQL und SQL Server, Serverlose Migrationen zu Cloud SQL mit minimalen Ausfallzeiten, NoSQL-Datenbank für die Speicherung und Synchronisierung von Daten in Echtzeit, Universeller Paketmanager für Build-Artefakte und Abhängigkeiten, Plattform für Continuous Integration und Continuous Delivery, Dienst zum Erstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen, Cronjob-Planer zur Automatisierung und Verwaltung von Aufgaben, Privates Git-Repository für das Speichern, Verwalten und Tracking von Code, Aufgabenverwaltungsdienst für das asynchrone Ausführen von Aufgaben, Privater Docker-Speicher für Container-Images in Google Cloud, Kubernetes-eigene Ressourcen zum Deklarieren von CI-/CD-Pipelines, Erstellung API-basierter digitaler FHIR-Dienste, Lösung zum Schließen der Lücke zwischen bestehenden Versorgungssystemen und Anwendungen in Google Cloud, Informationen in Echtzeit gewinnen, die in unstrukturiertem medizinischem Text gespeichert sind, Einbindung, die eine serverlose Entwicklungsplattform in GKE bietet, Tool zum Verschieben von Arbeitslasten und vorhandenen Anwendungen zu Google Kubernetes Engine, Dienst zum Ausführen von Builds in der Google Cloud-Infrastruktur, Steuerungsbereich und Verwaltung von Traffic für offenes Service Mesh, Plattform für die Verwaltung, Entwicklung und Sicherheit von APIs, Dienst zum Verwalten, Einbinden und Verbinden von IoT-Geräten, ASIC zum Ausführen von ML-Inferenzen und KI auf Edge-Geräten, Interaktive Shell-Umgebung mit integrierter Befehlszeile, Webbasierte Schnittstelle für Verwaltung und Monitoring von Cloud-Anwendungen, Anwendung zur Verwaltung von Google Cloud-Diensten über Mobilgeräte, Programmatische Schnittstellen für Google Cloud-Dienste, Dienstkatalog für Administratoren, die interne Unternehmenslösungen verwalten, Tools zur Kostenüberwachung, -kontrolle und -optimierung, In Google Kubernetes Engine ausgeführter Dienst zum Verwalten von Spieleservern, Open-Source-Render-Manager für visuelle Effekte und Animation, Kostengünstige Aktualisierungszyklen durch die Migration virtueller Maschinen zur Cloud, Datenimportdienst für die Planung und Verschiebung von Daten in BigQuery, Tools und Dienste zur Übertragung Ihrer Daten zu Google Cloud, Referenzvorlagen für Deployment Manager und Terraform, Komponenten zur Migration von VMs in Systemcontainer in GKE, Komponenten zur Migration von VMs und physischen Servern zu Compute Engine, 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